Проектирование высокоавтоматизированных транспортных средств: программа бакалавриата Набережночелнинского института КФУ

Учащиеся изучают передовые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, сенсорные системы и алгоритмы принятия решений, чтобы создавать инновационные решения для повышения безопасности, эффективности и удобства транспортных средств. Студенты получают практические навыки в моделировании, прототипировании и тестировании высокоавтоматизированных систем, подготавливаясь к созданию интеллектуальных продуктов, которые изменят будущее мобильности. Комплексный подход программы сочетает в себе компетенции в области информатики, электроники, мехатроники и транспортной инженерии, открывая выпускникам широкие карьерные возможности в динамично развивающейся индустрии автономных транспортных средств.

Примерный перечень дисциплин:

• Высшая математика
• Физика
• Информатика и программирование
• Электротехника и электроника
• Механика
• Материаловедение
• Теория автоматического управления
• Теория надежности
• Компьютерная графика
• Интеллектуальные системы управления
• Системный анализ и моделирование
• Алгоритмы и структуры данных
• Операционные системы
• Базы данных
• Компьютерное зрение
• Сенсорные системы
• Навигационные системы
• Мехатроника
• Робототехника
• Проектирование мобильных роботов
• Проектирование беспилотных летательных аппаратов
• Проектирование автомобилей и других наземных транспортных средств
• Системы помощи водителю
• Технологии автономного вождения
• Человеко-машинные интерфейсы
• Технологии виртуальной и дополненной реальности
• Промышленный дизайн
• Экономика и организация производства
• Управление проектами
• Технологии разработки программного обеспечения
• Тестирование и верификация систем
• Имитационное моделирование
• Технологии больших данных
• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Методы оптимизации
• Инженерная этика
• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Элективные курсы по выбору студента.